Memoria
1. RESUMEN
2. INTRODUCCIÓN
3. ESTADO DEL ARTE
3.1. Metodologías de Predicción de Gasto Operativo (OPEX)
3.1.1. Fundamentación de la Estrategia 1 y 2: Diagnóstico por KPIs y Demanda Intermitente
3.1.2. Fundamentación de la Estrategia 2 y 3: Gobernanza, Inestabilidad Estructural y Jerarquías
3.2. El proyecto innova
4. OBJETIVOS
4.1. Objetivo general
4.2. Objetivos específicos
4.2.1. Preparación y Diagnóstico de Datos
5. SOLUCIÓN PLANTEADA
5.1. Metodología en Ciencia de Datos
5.2. Desarrollo de cada etapa
5.2.1. Estrategia 1: Análisis exploratorio, Piloto fallido y primer diagnóstico
5.3. Inteligencia Artificial y Plataforma WEB
5.3.1. Beneficio para el propósito del proyecto
5.3.2. Arquitectura Full Stack
5.3.2.1. Arquitectura Full Stack: Interpretación y Aplicación
6. EVALUACIÓN
6.1. Métricas de Evaluación
6.2. Metodología de Validación
6.3. Uso de las Métricas en el Proyecto
7. RESULTADOS
7.1. Proceso de modelización de las previsiones
7.1.1. Modelos predominantes previos al ensemble (estrategia 3)
7.2. Aplicación del servicio en web
7.3. Resumen operativo de resultados del proyecto para el equipo FM
7.4. Listado de entregables
8. CONCLUSIONES Y TRABAJOS FUTUROS
8.1. Trabajos Futuros y Mejoramiento de la Solución
9. REFERENCIAS
9.1. Libros, Artículos y Estudios de Caso
9.2. Tablas de Metodologías y Conceptos recopilados durante el proyecto
9.3. Referencias a Módulos IEBS
10. ANEXO 1: WAPE como Métrica Principal en el Proyecto Neith
11. ANEXO 2 - REGLA combo_rule
12. ANEXO 3 – Método MinT (Minimum Trace Reconciliation)
13. ANEXO 4 - Evolución de los modelos predictivos y del WAPE global
14. ANEXO 5 – Por Qué Neith - Diosa tejedora y estratega
15. ANEXO 6 – Presentación Video Neith

15. ANEXO 6 – Presentación Video Neith

En el presente anexo se desarrolla la presentación que ha servido de base para el video que pueden encontrar en el siguiente enlace del canal de You tube para el proyecto.

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